도서정보

제목 : 엑셀 데이터 분석 바이블 - 내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법
저자 : 윤신례	등록일 : 2015-04-30
출판사 : 영진닷컴	출판일 : 2014-12-10
공급사 : 우리전자책	지원기기:

형태

XDF

용량

82059k

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작품 소개

‘내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법’
엑셀 데이터 분석 바이블

데이터 분석이란 과거의 데이터를 분석하여 과거／현재 상태를 이해하고, 그것을 바탕으로 미래를 예측하는 것입니다. 즉, 데이터를 수집하고 정리하여 축적된 데이터를 가지고 트렌드를 분석하고 매출을 예측하는 것입니다. 엑셀은 데이터 분석에서 없어서는 안 될 도구인 동시에 분석을 더욱 잘 할 수 있도록 해주는 무기라고 할 수 있습니다.

『엑셀 데이터 분석 바이블』은 엑셀 2013을 통해 데이터 분석의 기초인 표, 차트는 물론이고 함수, 피벗 테이블 등 다양한 분석 방법을 다루고 있습니다. 총 5개의 파트로 구성되어 Part 1은 자신의 업무에 맞는 분석법을 찾는 내용을 담고 있고, Part 2는 앞으로의 매출 예측이나 경향을 파악하고 분석하는 방법을 소개합니다. Part 3에서는 엑셀에서 제공하는 분석 도구인 시나리오, 목표값 찾기, 해 찾기, 피벗 테이블 등의 이용 방법에 대해 알아보고 있습니다. Part 4는 계절변동비 고려, 설문 관리 등 매출과 판매에 관한 여러 가지 분석 방법을 다양한 차트와 함께 설명합니다. Part 5는 고객을 분석하고 고객에 맞는 서비스를 할 수 있도록 RFM과 PPM 분석 방법에 대해 설명하고 기능에 따라 어떻게 해야 하는지 소개합니다.

이 도서를 통해 비즈니스 데이터 분석을 하는 최종 목적인 회사의 이익을 올리고 업무상 잠재되어 있는 문제 등을 명확히 파악하고 개선책을 세울 수 있습니다. 다양하게 제공되는 예제와 실무에서 바로 사용할 수 있는 저자의 노하우가 담긴 ‘실무로 통하는 길’ 코너를 공부하다 보면 여러 관점으로 데이터를 분석할 수 있는 업무 능력을 향상하도록 도와줄 것입니다.

주요 내용
PART 01 데이터 분석의 기초
축적되어 있는 데이터를 이용하여 자신의 업무에서 사용할 수 있도록 과거 경향을 분석하거나 앞으로의 예측을 하기 위한 것이 바로 데이터 분석입니다. 같은 데이터라도 전혀 엉뚱한 결과를 구할 수도 있으므로 파악하고자 하는 업무에 맞는 분석법을 사용하는 것이 중요합니다.

PART 02 트렌드와 예측 데이터 분석하기
데이터를 이용하여 앞으로의 매출 예측이나 경향 등을 파악할 수 있습니다. 예측이나 경향은 약간 복잡한 과정을 거치긴 하지만 매출 예측이 가능하다면 재고 관리 부문에 있어서도 경비를 아낄 수 있으며, 홍보나 매출 계획에서 다양한 시도를 해볼 수 있다는 장점이 있습니다.

PART 03 분석 도구로 데이터 분석하기
엑셀 기능으로 제공하는 분석 도구인 시나리오, 목표값 찾기, 해 찾기, 피벗 테이블 등을 이용하여 데이터를 분석하는 방법에 대해 알아봅니다. 엑셀이 제공하는 기능을 보다 심층적으로 사용할 수 있는 방법에 대해 소개합니다.

PART 04 매출과 판매 분석하기
상품의 특징 분석, 중점 상품을 결정, 매출을 올리기 위한 전략, 기업의 성장성 분석, 계절 변동비 고려, 재고 관리, 앙케이트 설문 관리 등 매출과 판매에 관련한 여러 가지 분석 방법에 대해 알아봅니다. 이러한 분석 방법에 대해 다양한 차트와 함께 설명합니다.

PART 05 고객 분석하여 매출 올리기
고객을 분석하여 고객에 맞는 맞춤형 서비스를 할 수 있는 여러 가지 분석 방법에 대해 알아봅니다. 여기서는 RFM과 PPM 분석 방법을 사용하는 방법에 대해 설명하고, 분석 결과에 따라 어떻게 해야 하는지 알아봅니다.

저자 소개

윤신례(저자) : <엑셀 데이터 분석 바이블 - 내일의 업무를 오늘 끝내주는 실무 활용법> 저자

PART 01 데이터 분석의 기초
   Chapter 01 비즈니스 데이터 분석
   Chapter 02 기본 통계량
   Chapter 03 데이터 분석을 위한 데이터 입력 작성 방법
   Chapter 04 손익분기점과 성공 여부 구하기
   Chapter 05 한계이익 차트 만들기
   Chapter 06 영업 성적 분석하기
PART 02 트렌드와 예측 데이터 분석하기
   Chapter 01 예측
   Chapter 02 함수로 매출 예측하기
   Chapter 03 트렌드 분석하기
PART 03 분석 도구로 데이터 분석하기
   Chapter 01 해 찾기
   Chapter 02 시나리오
   Chapter 03 목표값 찾기
   Chapter 04 데이터 분석의 천재 피벗 테이블
PART 04 매출과 판매 분석하기
   Chapter 01 상품 특징 분석하기
   Chapter 02 중점 상품을 결정하고 매출을 올리기 위한 전략 세우기
   Chapter 03 계절변동비 고려하기
   Chapter 04 앙케이트 분석하기
   Chapter 05 재고 관리하기
   Chapter 06 기업의 성장성 분석하기
   Chapter 07 상관분석하기
PART 05 고객 분석하여 매출 올리기
   Chapter 01 PPM으로 상품 분석하기
   Chapter 02 RFM으로 고객 분석하기

도서정보

작품 소개

저자 소개

목차